"Линейная алгебра и аналитическая геометрия" 1 курс, 2 семестр
Экзаменационная программа
- Определение и примеры подпространств. Линейная оболочка множества векторов. Множество решений сиситемы однородных линейных уравнений. Образ и ядро линейного оператора - примеры подпространств.
- Теорема о размерности ядра.
- Пересечения и сумма подпространств. Формула, связывающая их размерности. Прямая сумма подпространств (два определения и их эквивалентность). Критерий того, то данное пространство является прямой суммой указанных подпространств.
- Инвариантные подпространства. Примеры, в том числе ядро и образ. Связь одномерных инвариантных подпространств и собственных векторов. Как искать собственные векторы.
- Кольцо линейных преобразований (построение и свойства). Изоморфизм векторных подпространств (определение и теорема V=F~, где n=dim V).
- Матрица линейного преобразования. Определение, примеры. Матрица перехода. Связь матриц одного оператора в различных базах.
- Основные формулы для матрицы линейного преобразования.
- Неравенства для ранга матриц.
- Как выделяет инвариантного подпространства влияет на вид матрицы. Базис из собственных векторов и диагонализируемые матрицы.
-
Лемма Фитинга.
- Теорема о жорадановой форме матрицы нильпотентного оператора.
- Теорема о жордановой форме (общий случай).
- Теорема о единственности жордановой формы. Теорема Гамильтона-Кели.
- Евклидовы и унитарные пространства (определения и следствия из аксиом). Примеры. Неравенство Коши-Буняковского.
- Линейные нормированные пространства. Длина вектора. Угол между векторами. Неравенство треугольника.
- Ортогональные и ортонормированные базисы. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта.
- Матрицы перехода в процессе ортогонализации. Ортогональные и унитарные матрицы.
- Определение спряженного оператора и доказательство его существования. Матрица сопрояженного преобразования.
- Определение нормального оператора. Классы нормальных операторов.
- Теорема о матрице нормального оператора в Cn. Следствия.
- Комплексификация. Теорема о матрице нормального оператора в Rn. Следствия.
- Разложение оператора в сумму симметрических и кососимметрических операторов.
- Метрически равные операторы. Полярное разложене. Положительно определенные операторы.
- LQ - разложение.
- Строение аффинного преобразования аффинного пространства.
- Квадратичные и билинейные формы. Связь квадратичных и симметрических билинейных форм.
- Матрица билинейной (квадратичной) формы. Переход к другой системе координат.
- Приведение формы к главным осям.
- Приведение формы к "сумме квадратов". Алгоритм Лагрнжа. Закон инерции.
- Одновременное приведение пары квадратичных форм к "линейной комбинации квадратов".
- Приведение произвольной билинейной формы к стандартному виду.
- Аффинная классификация кривых и поверхностей второго порядка в R2 и R3.
- Аффинная классификация кривых и поверхностей.
- Группа, сохраняющая данную форму. Геометрия Евклида и геометрия
Лобачевского.
- Линейные функционалы (определение и свойства). Дуальное пространство. Теорема Рисса.
ВАРИАНТ 9.1.
- Сформулировать и доказать лемму Фиттинга.
- Сформулировать и доказать теорему об одновременном приведении пары квадратичных форм к виду "линейная комбинация квадратов"
- Найти все матрицы А из Rn (n-нижний индекс) со свойством АА'+А'А=0 (антинормальные матрицы).
- Найти жорданову форму матрицы
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1 0 1
- То же для матрицы
- В R4 (4-верхний индекс) приведены две плоскости; одна проходит через точки
(1;0;1;0), (1;1;1;1), (0;1;0;1), а вторая через точки (0;0;0;0), (0;1;1;0),
(1;0;0;1). Найти угол между этими плоскостями.