1. Элементы теории вероятностей.

  1.1. Случайные события, частота событий.
  1.2. Классическая схема вычисления вероятности событий. Формула полной вероятности.
  1.3. Геометричекая вероятность.
  1.4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функции и плотности распределения.
  1.5. Типичные распределения, встречающиеся в приложениях. Нормальное распределение.

  2.1. Основные задачи математической статистики. Наблюдения и измерения.
  2.2. Эмпирические распределения. Группировка данных, частоты, гистограммы.
  2.3. Числовые характеристики выборки и формулы для их вычисления.
  2.4. Оценка разброса экспериментальных данных через выборочное среднее и выборочную дисперсию.
  2.5. Общий подход к проверке статистических гипотез. Ошибки 1 и 2 рода.
  2.6. Проверка гипотезы о вероятности случайного события, о равенстве вероятностей двух событий.
  2.7. Проверка гипотезы об однородности двух выборок.
  2.9. Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.
  2.10. Проверка равенства математических ожиданий (средних) двух случайных величин.
  2.11. Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин (признаков).
  2.12. Анализ зависимостей между случайными величинами (признаками).
  2.13. Корреляционные зависимости, ранговая корреляция.
  2.14. Множественная корреляция.
  2.15. Решение практических задач (индивидуальные задания).

1. Вентцель Е.С., Теория вероятностей.
2. Пустыльник Е.И., Статистические методы анализа и обработки наблюдений.
3. Виленкин Н.Я., Потапов В.Т., Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики.
4. Гмурман В.Е., Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.